Os dados de séries temporais e sua respectiva análise assumem uma importância cada vez maior devido à produção volumosa desses mesmos dados por meio, por exemplo, da Internet das Coisas (IoT), da digitalização dos sistemas de assistência médica e do surgimento das cidades inteligentes. Nos próximos anos, podemos esperar que a quantidade, qualidade e a relevância dos dados de séries temporais cresçam vertiginosamente. À medida que o monitoramento ininterrupto e a coleta de dados se tornarem mais comuns, aumentará a necessidade de análises de séries temporais eficientes com técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina. Na realidade, os modelos novos mais promissores combinam essas duas metodologias. Por esse motivo, analisaremos cada uma em detalhes. Estudaremos e recorreremos a um leque amplo de técnicas de séries temporais úteis para analisar e predizer o comportamento humano, fenômenos científicos e dados do setor privado, porque todos esses campos de atuação oportunizam uma rica variedade de dados de séries temporais. Vamos começar com uma definição. O termo análise de séries temporais é a tentativa de extrair um resumo significativo e informações estatísticas de pontos de dados organizados em ordem cronológica. É feita a fim de diagnosticar comportamentos passados e predizer comportamentos futuros. Neste livro, usaremos uma variedade de abordagens, desde modelos estatísticos de cem anos a arquiteturas de s neurais recém-desenvolvidas. Nenhuma das técnicas surgiu do nada ou por mero interesse teórico. As inovações na análise de séries temporais resultam de novas maneiras de coletar, registrar e visualizar os dados. A seguir, discutiremos brevemente o advento da análise de séries temporais em uma variedade de aplicações.

Informações sobre o Livro

Título do livro : Análise Prática de Séries Temporais
Subtítulo do livro : Predição com Estatística e Aprendizado de Máquina
Autor : Aileen Nielsen
Idioma : Português
Editora do livro : Alta Books
Edição do livro : 1ª EDIÇÃO
Capa do livro : Mole
Ano de publicação : 2021
Quantidade de páginas : 480
Tipo de narração : Manual
Data de publicação : 01-10-2021
Gênero do livro : Informática e Tecnologia
Peso : 400 g
Altura : 30 cm
Largura : 23 cm