O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica e os profissionais enfrentam duas questões. Como geraremos valor a partir dos dados? Como usaremos corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de Machine Learning, provocando efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas.Neste livro, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth expõem as técnicas obrigatórias, prática e objetivamente, suplantando as barreiras para o aprendizado de Data Science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais quanto os exemplos de aplicação prática.

Informações sobre o Livro

Título do livro : Técnicas de machine learning
Autor : Barth Lerner
Idioma : Português
Editora do livro : BLUCHER
É kit : Não
Capa do livro : Mole
Volume do livro : 1
Com índice : Sim
Ano de publicação : 2023
Quantidade de páginas : 394
Altura : 24 cm
Largura : 17 cm
Peso : 0.6 kg
Material da capa do livro : Outros
Com páginas para colorir : Não
Com realidade aumentada : Não
Gênero do livro : Informática e tecnologia
Subgêneros do livro : Tecnologia e engenharia
Tipo de narração : Conto
Com zíper : Não
Idade mínima recomendada : 18 anos
Escrito em letra maiúscula : Não
Data de publicação : 07-03-2023